大学修的计算机专业，毕业之时，《数据结构》《计算方法》《操作系统》《编译原理》等如同课本一样，永远的被打包起来。工作以来，一直在做Java的开发，Web开发和服务端应用，总是零星的涉及到些许数组、链表、树等数据结构，也主要以线性数据结构为主；算法基本上就是“经典”的数据结构书上所讨论的几种算法，JDK都有实现，在应用中早已无需我们思考太多。重要的是我们要把应用按着需求实现了，重要的是我们一步一步把应用带向我们认为简单务实美的方向前进。闲暇思索，对于虚拟机的看法不过是面试的话语；对于开发的认识同样如此，多是面试的谈资；对于一个更有经验的Java应用开发者，能够在开发提供一套解决方案，组合解决问题的模式积攒起来一段可预期时间内解决一系列问题，也许有人将这归之为架构师，谁又能说这不是一条Java应用架构师之路呢？有一天，恍然大悟，其实Java应用开发者比拼的是各自的开发经验、领域知识、开阔的思路、强悍的执著；事情总没有唯一的，以前和dreamhead讨论过业务，当然也有无数的把应用开发者的需求作为业务的Java开发“仁人志士”。而对于一个从事了几年Java应用开发的人来说，那么我们的激情下一个积攒点在哪儿呢？虽然刚开始接触计算机，就知道一句名言“程序=算法+数据结构”，现实中这几年算法对于我，如同鲁迅先生笔中的故乡，“愈远了”，“渐渐远离了我”，“模糊了”。
人生有多少个十年，人生有几多青春，对于一个个体，又有几多沉淀？
一如我刚毕业的青春年少无知，对于技术这个词汇激情澎湃，几乎认为是自己生命的全部。对于人来说，最重要的不是你能否学技术，学了多少技术，掌握了多少技术功底；而是一个人前进的方向是什么，你的人生想要的是什么，你的人生在计算机这个舞台你如何定位思考、如何的目标的？想好了再前行，前行了就不再犹豫。
算法是否总给人一种严肃的科学的概念，我相信，算法并不严肃，可以嬉笑怒骂，可以轻轻松松的和我们很多一线开发人员在一起。
非常感谢作者Anay Levitin著书《Introduction to the Design and Analysis of Algorithms》，感谢译者潘彦翻译这么好的书籍《算法设计与分析基础》，特别感谢dreamhead五一来沈阳一聚并送这本书给我。
虽然序言前言部分往往都有精髓的思想语句，然后对于算法无知的我决定直切正题，从绪论开始阅读。
为什么要学习算法？
由于“微积分”“算法”被并成为科学殿堂两大宝石的论断，很为大家熟知，至于算法是如何的英明神武，在现实中也许需要细细体会，我并未有多少深深体会悍然汗然。
作者直接扔出了为什么学习算法这个话题，一个是计算机专业人士必备，另外一个是能开发人们的分析能力。如果能有选择，我宁愿选择第二个，我想必备意味着用这个东西现在或者未来要解决切实的问题，我现在并不是先有棘手的问题—没有棘手的问题而去学习本身未必不是一个棘手的问题；如果籍此能够在具备计算机人士必须具备的基础之外，成就一下自己分析能力的增强，真是不错。
什么是算法？
该书中，对于算法的定义是“一系列解决问题的清晰指令，即对于符合一定规范的输入，能够在有限时间内获得所要求的输出。”可以看到算法，有输入，有输出，有指令，当然有执行这些指令的环境，也许第一个想到是计算机，对，计算机，但是也许是从事数学计算的人。定义等同于算法是解决问题的办法。
所以既然是解决问题，当然有问题域/值域；算法本身如何表达描述，算法自己的优劣之分；等等。
第一个例子是关于“计算两个整数的最大公约数”问题，记得在SICP一书中也阐述了这个例子。解决这个问题首先寻找的是“最大公约数的定义”，并仔细描述了欧几里得算法、连续整数检测算法、“艾拉托色尼筛”算法；并采用了结构化描述和伪码两种方式描述算法细节。
该书以如此简洁的言语和例子为我们打开了算法的道路。在接下来的一章节，会首先看到“算法是问题的程序化解决方案”，是的，我们就是要去寻找问题的程序化解决方案的。